XSTK Chương 2 _P4/4. Bài tập Hàm Mật độ Xác suất _ Biến ngẫu nhiên liên tục



Full khóa học Lý thuyết Xác suất và Thống kê toán trên kênh Eureka Uni
+ Chương 1. Biến cố và các Công thức Xác suất:
+ Chương 2. Biến ngẫu nhiên: Phân phối xác suất – Tham số đặc trưng:
+ Chương 3. Các quy luật phân phối thông dụng:
+ Chương 4. Biến ngẫu nhiên hai chiều rời rạc:
+ Chương 5. Luật số lớn:
+ Chương 6. Mẫu và các Thống kê mô tả:
+ Chương 7. Ước lượng khoảng tin cậy cho Trung bình, Phương sai, Tỷ lệ:
+ Chương 8. Kiểm định 1 tham số, 2 tham số, phân phối chuẩn, độc lập-phụ thuộc:

#Eureka_Uni #XácSuấtThốngKê_EU #BiếnNgẫuNhiênLiênTục_EU
BÀI TẬP HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT là video đầu tiên của Chương 3 về Biến ngẫu nhiên LIÊN TỤC và Quy luật PHÂN PHỐI XÁC SUẤT.
Mở đầu là tóm tắt 1 số công thức tính Xác suất, các tham số như Trung bình, Phương sai, Trung vị, Mốt, … Sau đó là 3 ví dụ với quá trình phân tích và giải chi tiết: Đảm bảo bao quát hết các vấn đề về hàm mật độ xác suất!
Chắc chắn đây là 1 video cực hữu ích với các bạn, không tin thử coi video thì biết hihi ^^

Eureka! Uni là:
+ Kênh học tập trực tuyến về các môn học cấp 3, đại học như: Toán cao cấp 1, Toán cao cấp 2, Đại số, Giải tích, Xác suất và thống kê toán, Kinh tế lượng, …

* Kênh học online free Eureka! Uni:
* Group Toán cao cấp:
* Group Xác suất thống kê:
* Group Kinh tế lượng:
* Group Kinh tế vi mô:
* Group Kinh tế vĩ mô:

* Fanpage của Eureka! Uni:
* Website Eureka! Uni:

+ Hướng dẫn các bạn ôn tập các môn học trên phương tiện trực quan nhất giúp các bạn có đầy đủ kiến thức hoàn thành bài thi một cách tốt nhất.

+ Nơi giao lưu chia sẻ và học hỏi kinh nghiệm học tập.

Nguồn: https://collectif-du-chambon.org/

Xem thêm bài viết khác: https://collectif-du-chambon.org/category/giai-tri

Related Post

30 Replies to “XSTK Chương 2 _P4/4. Bài tập Hàm Mật độ Xác suất _ Biến ngẫu nhiên liên tục”

  1. Full khóa học Lý thuyết Xác suất và Thống kê toán trên kênh Eureka Uni
    + Chương 1. Biến cố và các Công thức Xác suất: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKFull
    + Chương 2. Biến ngẫu nhiên: Phân phối xác suất – Tham số đặc trưng: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKC2
    + Chương 3. Các quy luật phân phối thông dụng: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKC3
    + Chương 4. Biến ngẫu nhiên hai chiều rời rạc: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKC4
    + Chương 5. Luật số lớn: https://tinyurl.com/XSTKCh5Eureka
    + Chương 6. Mẫu và các Thống kê mô tả: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKC6
    + Chương 7. Ước lượng khoảng tin cậy cho Trung bình, Phương sai, Tỷ lệ: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKC7
    + Chương 8. Kiểm định 1 tham số, 2 tham số, phân phối chuẩn, độc lập-phụ thuộc: https://eureka-uni.tiny.us/XSTKC8

  2. mn ơi cho mình hỏi là ở ví dụ 2 í, làm thế nào để mình tách thành các tích phân nhỏ hơn vậy ạ,ở cái vd2 trường hợp 0<=x<=1 tại sao ta ko chèn 1 vào mà chỉ chèn 0 vậy ạ?

  3. ĐỀ:.

    Tuổi thọ (năm) của một thiết bị điện tử là một biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất :
    f(x)=0,25.e^-0,25x nếu x không âm và bằng 0 nếu x âm

    Bán được một thiết bị nếu không phải bảo hành thì lãi 15000 đồng, nhưng nếu phải bảo hành thì lỗ 5000 đồng.

    a)Tính P(X>2).

    b)Để trung bình mỗi thiết bị lãi 10000 đồng thì nên quy định thời gian bảo hành bao nhiêu nă

  4. Khúc 20:41 em bấm máy tính thì lại ra 1.247, biết là 0.6143 với 1.247 đều đúng nhưng máy chỉ ra 1.247 dù bấm nhiều lần, cái này làm sao khắc phục được vậy anh

  5. Nhờ anh giải giúp em câu này với ạ, Em cảm ơn anh rất nhiều ạ ❤❤❤❤
    🤔 Tuổi thọ trung bình 1 loại máy là ĐLNN liên tục X(năm) có hàm mật độ xác suất:
    F(x)={0 nếu x€[0,4]; kx(4-x) nếu x thuộc [0,4]

    Một cửa hàng kinh doanh loại máy trên với thời gian bảo hành 3 năm, chi phí 600k/máy. Vậy cửa hàng phải bán với giá bao nhiêu để phí bảo hành trung bình chỉ bằng 1/4 giá bán máy?

  6. giải hộ e bài này với cho biến ngẫu nhiên X có hàm tích lũy :
    F(x)= 1-e^(-3x) nếu x >0 và bằng 0 với x còn lại.
    Tìm kỳ vọng và độ lệch chuẩn của X

  7. Anh ơi chỗ 20:34 mình dò đc nhiều nghiệm thì có cần liệt kê hết ra k hay chỉ 1 là đủ ạ?

  8. Thầy cho e hỏi ví dụ 2 ngay chỗ cái x>1 thì xét là tích phần từ 1 tới dương vô cùng chứ ạ?

  9. có cách nào tính cái này ko thầy
    vi dụ như này:
    có 3 chiếc hộp trong 1 trò chơi.
    mở bất kỳ hộp có thể có tiền hoặc phải bỏ tiền vào hộp nếu không có tiền sẵn trong ấy.
    số tiền có thể thắng hoặc thua ở hộp 1 là 1000$,
    hộp 2 là 100$
    và hộp 3 là 10$.
    tỉ lệ phần trăm khi mở hộp số 1 và thắng là 25% và thua ở hộp 1 là 75%.
    tỉ lệ ở hộp 2 là 45% thắng 55% thua
    hộp 3 là 65% thắng 35% thua.
    bạn có thể mở 10 lần mở hộp tổng cộng. hãy tìm cách tăng xác xuất có thể trong lần đầu mở hộp 1 và trúng.

  10. E(Z)=2E(Y) Z#2Y
    Y=2X => E(Y) = 2E(X)
    Anh ơi chỗ 33:01 em có thắc mắc là mình đang xét Z,Y sao phía dưới mình xét theo Y,X vậy ạ

  11. Nhờ anh chị giải giúp e bài này ạ. " một của hàng điện máy lời 2,3 triệu đồng khi bán được 1máy giặt, nhưng nếu mấy giặt bị hỏng trước thòi hạn bảo hành thì bị lỗ 4,5 triệu. Biết rằng cửa hàng lời trung bình 1,96 triệu đồng khi bán được 1 máy giặt. Tính tỷ lệ máy giặt phải bảo hành?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *